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旺報【記者陳曼儂╱綜合報導】

以特區形式誕生的年輕城市深圳，在短短30年內成長到國際級大城市，繼2013年人均GDP超越台灣後，挾著中國矽谷、創新之都，深圳2016年GDP增速領跑北上廣，而當大陸年輕人都在逃離北上廣之際，深圳卻以創業活力，成了最「吸人」的城市。最近就有網路熱門文章大膽預測：5年後，深圳將打敗北上廣，躍升成為中國第一大城。

外界常提到的大陸一線城市「北上廣深」，各有強項，近來鋒頭最健的就是深圳，以高科技、數位金融及全球最活躍創客天堂，在世界能見度大增，被稱為「中國的矽谷」。

深圳有超過350家上市公司，其中在香港、美國等海外上市的就約有130家，台灣人熟知的騰訊、華為、中興、比亞迪、迅雷及大疆等國際企業，全都在此誕生茁壯；深圳統計局局長楊新洪表示，去年光是華為，就為深圳的經濟成長貢獻約1500億元（人民幣，下同）。

大企業深耕帶動成長

這幾家大企業帶來深圳源源不斷的成長，去年GDP超1.94兆元，總量為全大陸第四，成長率高達9%，遠高於北上廣。此外在製造業、金融、文化、總部經濟與民間創業活力上，也不遑多讓，更有「深圳總部經濟，就是中國總部經濟」的說法。最近網路流傳一篇文章就指出，照這態勢發展下去，深圳將「一騎絕塵」，北上廣將不敵深圳；該文引發眾多人轉發。

而這成績單不是靠歷史積累、國企政策傾斜與外商投資，而是本土業者在「沒娘」的環境中野蠻成長，從出生開始就瞄準全球市場、參與世界競爭，所以狼性十足。

包容外來人才成動力

除了這篇文章，不少外媒與外資也在提「深圳模式」，就是「最小的政府、最多的人才」，讓市場決定生存，所以深圳花在研發開銷占GDP的比重僅次於北京，但高達94%都是民間企業投資，這在大陸城市來說是絕無僅有。

而對外來人才的包容與積極，不少評論都認為這是深圳能打贏21世紀的「城市戰爭」主因，由於深圳1700萬的人口，「原住民」不到100萬，有戶籍的更僅3成，所以大家不分出身、不問貧富，就是要一起打拚的創業企圖心，是深圳能在全球經濟疲軟下持續前進的動力。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示，工研院不熱門同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。

另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可

以應用的領域變得廣手機開箱文 泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。

展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）

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